RAGにおける鮮度問題の解決：単純な近時優先度とヒューリスティックなトレンド検出の限界
なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。
arXiv:2509.19376v1、発表種別：クロス
要約：サイバーセキュリティデータを用いて、RAGシステムにおける時間的失敗に2つの手法で対処した。単純な新しさに関する事前確率を用いることで、鮮度タスクにおいて1.00の精度を達成した。対照的に、トピック進化のためのクラスタリングヒューリスティックは失敗し（F1スコア0.08）、トレンド検出には単純なヒューリスティックを超えた手法が必要であることを示した。
原文（英語）を表示
Title (EN): Solving Freshness in RAG: A Simple Recency Prior and the Limits of Heuristic Trend Detection
arXiv:2509.19376v1 Announce Type: cross
Abstract: We address temporal failures in RAG systems using two methods on cybersecurity data. A simple recency prior achieved an accuracy of 1.00 on freshness tasks. In contrast, a clustering heuristic for topic evolution failed (0.08 F1-score), showing trend detection requires methods beyond simple heuristics.
Published: 2025-09-24 19:00 UTC