ホワイトハウスへの自主的コミットメント、AI企業は果たすか？
なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。
arXiv:2508.08345v2 発表種別：置換クロス
要約：自主的なコミットメントは、ホワイトハウスからG7へ、ブレッチリーパークからソウルへと至る最近の自主ガイドラインが示すように、国際的なAIガバナンスの中核をなしている。主要なAI企業はどのようにして自らのコミットメントを果たしているのか？本稿では、2023年のホワイトハウスにおける8つの自主的コミットメントに基づいて詳細な評価基準を開発し、公開された行動に基づいて企業を評価する。その結果、顕著な異質性が明らかになった。最高得点企業（OpenAI）の総合スコアは83％である一方、全企業の平均スコアはわずか53％である。モデルウェイトセキュリティに関するコミットメントでは、企業は体系的に低いパフォーマンスを示しており、平均スコアは17％、16社のうち11社が0％という結果になった。本分析は、今後のAIガバナンスイニシアチブが是正すべき明確な構造的な欠陥を浮き彫りにしている。企業が公的なコミットメントを行う際には、コミットメントの履行方法を積極的に開示して説明責任を確保し、その開示内容を検証可能にする必要がある。企業AIガバナンスに関する政策立案を進めるために、不十分に規定されたコミットメント、複雑なAIサプライチェーンの役割、そして世界的なAIガバナンスイニシアチブに適用できる公共の透明性に対処する3つの具体的な提言を行う。
原文（英語）を表示
Title (EN): Do AI Companies Make Good on Voluntary Commitments to the White House?
arXiv:2508.08345v2 Announce Type: replace-cross
Abstract: Voluntary commitments are central to international AI governance, as demonstrated by recent voluntary guidelines from the White House to the G7, from Bletchley Park to Seoul. How do major AI companies make good on their commitments? We score companies based on their publicly disclosed behavior by developing a detailed rubric based on their eight voluntary commitments to the White House in 2023. We find significant heterogeneity: while the highest-scoring company (OpenAI) scores a 83% overall on our rubric, the average score across all companies is just 53%. The companies demonstrate systemically poor performance for their commitment to model weight security with an average score of 17%: 11 of the 16 companies receive 0% for this commitment. Our analysis highlights a clear structural shortcoming that future AI governance initiatives should correct: when companies make public commitments, they should proactively disclose how they meet their commitments to provide accountability, and these disclosures should be verifiable. To advance policymaking on corporate AI governance, we provide three directed recommendations that address underspecified commitments, the role of complex AI supply chains, and public transparency that could be applied towards AI governance initiatives worldwide.
Published: 2025-09-24 19:00 UTC