ポスター：ChatIYP：インターネットイエローページデータベースへの自然言語アクセスを実現
なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。
arXiv:2509.19411v1 発表種別：クロス
要約：インターネットイエローページ（IYP）は、インターネットルーティングに関する複数の情報源からの情報を統合されたグラフベースのナレッジベースに集約します。しかし、それをクエリするにはCypher言語と正確なIYPスキーマの知識が必要となるため、専門家以外にとっては使い勝手が制限されます。本論文では、自然言語による質問でIYPをクエリすることを可能にする、ドメイン固有のRetrieval-Augmented Generation（RAG）システムであるChatIYPを提案します。私たちの評価は、簡単なクエリに対する堅実なパフォーマンスを示すとともに、改善の方向性と、IYPクエリAIエージェントにより適した評価指標を選択するための洞察を提供します。
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Title (EN): Poster: ChatIYP: Enabling Natural Language Access to the Internet Yellow Pages Database
arXiv:2509.19411v1 Announce Type: cross
Abstract: The Internet Yellow Pages (IYP) aggregates information from multiple sources about Internet routing into a unified, graph-based knowledge base. However, querying it requires knowledge of the Cypher language and the exact IYP schema, thus limiting usability for non-experts. In this paper, we propose ChatIYP, a domain-specific Retrieval-Augmented Generation (RAG) system that enables users to query IYP through natural language questions. Our evaluation demonstrates solid performance on simple queries, as well as directions for improvement, and provides insights for selecting evaluation metrics that are better fit for IYP querying AI agents.
Published: 2025-09-24 19:00 UTC