非認知尺度における自動項目中立化:大規模言語モデルを用いた社会望ましさバイアス低減へのアプローチ
非認知尺度における自動項目中立化:大規模言語モデルを用いた社会望ましさバイアス低減へのアプローチ なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arx … 続きを読む
非認知尺度における自動項目中立化:大規模言語モデルを用いた社会望ましさバイアス低減へのアプローチ なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arx … 続きを読む
E2E学習によるマルチモーダル意味非直交伝送融合の大規模MIMO なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) arXiv:25 … 続きを読む
異種無線ネットワークにおける基盤モデルの連合微調整パラダイム なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) arXiv:2509 … 続きを読む
ウェーブレットフーリエ拡散モデル:強化学習のための周波数認識拡散モデル なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) arXiv … 続きを読む
Solidity向け検証オラクルとしてのLLM なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) arXiv:2509.19153v … 続きを読む
大規模言語モデルエージェントを用いた自律型CTプロトコル管理に向けたScan-do Attitude なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.a … 続きを読む
車線変更予測のためのハードウェアベース協調知覚アーキテクチャの設計知見と比較評価 なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) … 続きを読む
エージェント連盟:大規模エージェント型AIのための意味論認識通信基盤 なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) arXiv: … 続きを読む
ミニマックスアルゴリズムの形式検証 なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) arXiv:2509.20138v1 発表種別 … 続きを読む
PEPS:量子着想型強化学習によるLLMにおけるコヒーレントな推論トレース なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) arX … 続きを読む