マルチエージェント強化学習のための適応型イベントトリガー方策勾配法
マルチエージェント強化学習のための適応型イベントトリガー方策勾配法 なぜ重要か: 法規制・制度面での動きが企業のAI活用に直接影響する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) arXiv:25 … 続きを読む
マルチエージェント強化学習のための適応型イベントトリガー方策勾配法 なぜ重要か: 法規制・制度面での動きが企業のAI活用に直接影響する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) arXiv:25 … 続きを読む
デコーダのみを用いたトランスフォーマにおける回路トレースによるグラフ推論の解明 なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) a … 続きを読む
ビデオモデルは、ゼロショット学習と推論を行う。 なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) arXiv:2509.20328v … 続きを読む
RAG セキュリティとプライバシー:脅威モデルと攻撃対象範囲の正式化 なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) arXiv: … 続きを読む
DRES:流暢性除去のためのLLMベンチマーク なぜ重要か: パフォーマンス指標が更新され、選定・置換の判断材料になります。 ソースを読む(export.arxiv.org) arXiv:2509.20321v1発表タイ … 続きを読む
Zスコア:流暢性除去の言語学的評価指標 なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) arXiv:2509.20319v1 発表 … 続きを読む
SIM-CoT:教師あり暗黙的思考連鎖 なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.org) arXiv:2509.20317v1発表形 … 続きを読む
判定がノイズとなる時:LLM 判定ベンチマークにおける設計上の欠陥が、妥当性を静かに損なう方法 なぜ重要か: パフォーマンス指標が更新され、選定・置換の判断材料になります。 ソースを読む(export.arxiv.org … 続きを読む
PGCLODA:オリゴペプチド感染症関連予測のためのプロンプト誘導グラフコントラスト学習 なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arxiv.o … 続きを読む
機械翻訳の評価とメタ評価における、正確性と流暢性のトレードオフ:「二兎追う者は一兎をも得ず」か? なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。 ソースを読む(export.arx … 続きを読む