複数エージェントは社会的集団：人間とエージェントの相互作用における複数エージェントの社会的影響に関する調査
なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。
arXiv:2411.04578v2発表タイプ：置換
要約：複数の独立したAIエージェントが協力して共通の目標を達成するマルチエージェントシステムは、日常生活でますます普及しています。人間の集団的社会的影響という現象に着想を得て、AIエージェントの集団が、ユーザーに同意を強いる社会的圧力を及ぼし、話題に関する立場を変える可能性があるかどうかを調査しました。参加者が、単一または複数のAIエージェントと社会問題について議論し、エージェントがユーザーの立場に同意するか、反対するかの実験を行いました。その結果、複数のエージェントとの会話（会話内容は一定）は、参加者が感じる社会的圧力を高め、各話題に対するエージェントの立場への意見の変化を大きく引き起こすことが分かりました。本研究は、意見を変える上で、単一エージェントプラットフォームよりもマルチエージェントシステムの方が潜在的な利点を持つことを示しています。社会的な利益を促進する可能性のあるマルチエージェントシステムのデザイン上の示唆、および悪意のある行為者がこれらのシステムを使用して世論を操作する可能性についても考察します。
原文（英語）を表示
Title (EN): Multi-Agents are Social Groups: Investigating Social Influence of Multiple Agents in Human-Agent Interactions
arXiv:2411.04578v2 Announce Type: replace
Abstract: Multi-agent systems – systems with multiple independent AI agents working together to achieve a common goal – are becoming increasingly prevalent in daily life. Drawing inspiration from the phenomenon of human group social influence, we investigate whether a group of AI agents can create social pressure on users to agree with them, potentially changing their stance on a topic. We conducted a study in which participants discussed social issues with either a single or multiple AI agents, and where the agents either agreed or disagreed with the user’s stance on the topic. We found that conversing with multiple agents (holding conversation content constant) increased the social pressure felt by participants, and caused a greater shift in opinion towards the agents’ stances on each topic. Our study shows the potential advantages of multi-agent systems over single-agent platforms in causing opinion change. We discuss design implications for possible multi-agent systems that promote social good, as well as the potential for malicious actors to use these systems to manipulate public opinion.
Published: 2025-09-24 19:00 UTC