再生可能エネルギー併設型AIデータセンターのエネルギー管理
なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。
arXiv:2507.08011v2 発表種別：差し替え
要旨：再生可能エネルギー併設型人工知能（AI）データセンター向けエネルギー管理システム（EMS）を開発した。コスト最小化の枠組みの下、再生可能エネルギー併設型データセンター（RCDC）のEMSは、AIワークロードスケジューリング、オンサイト再生可能エネルギー利用、電力市場参加を共同最適化する。卸売市場と小売市場の両方の参加モデルにおいて、RCDC運用による経済的利益を最大化する。電力価格、データセンター消費電力、再生可能エネルギー発電の実データを用いた実証評価により、再生可能エネルギーとAIデータセンターの併設による電力コストの大幅削減を示した。
原文（英語）を表示
Title (EN): Energy Management for Renewable-Colocated Artificial Intelligence Data Centers
arXiv:2507.08011v2 Announce Type: replace-cross
Abstract: We develop an energy management system (EMS) for artificial intelligence (AI) data centers with colocated renewable generation. Under a cost-minimizing framework, the EMS of renewable-colocated data center (RCDC) co-optimizes AI workload scheduling, on-site renewable utilization, and electricity market participation. Within both wholesale and retail market participation models, the economic benefit of the RCDC operation is maximized. Empirical evaluations using real-world traces of electricity prices, data center power consumption, and renewable generation demonstrate significant electricity cost reduction from renewable and AI data center colocations.
Published: 2025-09-24 19:00 UTC