Redditにおける音楽に関する議論分析ツール「Muse-it」
なぜ重要か: 企業や社会への影響が見込まれ、一般メディアにも波及する可能性があります。
arXiv:2509.20228v1 発表種別: クロス
概要：音楽への関与は、選曲や感情的な反応から、行動、アイデンティティ、社会的な繋がりへの影響まで、多様な音楽との相互作用に及びます。ソーシャルメディアプラットフォームは、そのような関与が自然で、促されていない会話の中で観察できる場を提供します。自然言語処理（NLP）とビッグデータ分析の進歩により、これらの議論を大規模に分析することが可能になり、音楽研究をより広範な文脈へと拡張します。特にRedditは、多様な参加を促す匿名性を提供し、生態学的環境における音楽に関する豊かな議論を生み出します。しかし、このデータの規模は、それを効果的に抽出、処理、分析するためのツールを必要とします。本稿では、ユーザー定義のクエリを中心とした包括的なRedditデータを検索するプラットフォーム、Muse-itを紹介します。これは、複数のサブRedditからの投稿を収集し、トピックモデリング、時系列トレンド分析、クラスタリングをサポートし、大規模な議論の効率的な研究を可能にします。Muse-itはまた、音楽関連のハイパーリンク（例：Spotify）を特定し、アーティスト、アルバム、リリース日、ジャンル、人気度、歌詞などのトラックレベルのメタデータを検索し、それらを議論にリンクさせます。インタラクティブなインターフェースは、収集されたデータの動的な視覚化を提供します。このように、Muse-itは音楽研究者がビッグデータを収集して分析するためのアクセスしやすい方法を提供し、オンラインで自然に展開される音楽への関与を理解するための新たな道を切り開きます。
原文（英語）を表示
Title (EN): Muse-it: A Tool for Analyzing Music Discourse on Reddit
arXiv:2509.20228v1 Announce Type: cross
Abstract: Music engagement spans diverse interactions with music, from selection and emotional response to its impact on behavior, identity, and social connections. Social media platforms provide spaces where such engagement can be observed in natural, unprompted conversations. Advances in natural language processing (NLP) and big data analytics make it possible to analyze these discussions at scale, extending music research to broader contexts. Reddit, in particular, offers anonymity that encourages diverse participation and yields rich discourse on music in ecological settings. Yet the scale of this data requires tools to extract, process, and analyze it effectively. We present Muse-it, a platform that retrieves comprehensive Reddit data centered on user-defined queries. It aggregates posts from across subreddits, supports topic modeling, temporal trend analysis, and clustering, and enables efficient study of large-scale discourse. Muse-it also identifies music-related hyperlinks (e.g., Spotify), retrieves track-level metadata such as artist, album, release date, genre, popularity, and lyrics, and links these to the discussions. An interactive interface provides dynamic visualizations of the collected data. Muse-it thus offers an accessible way for music researchers to gather and analyze big data, opening new avenues for understanding music engagement as it naturally unfolds online.
Published: 2025-09-24 19:00 UTC